全局做题：训练你真正用得上的那项能力

问强手「弱一点的人该练什么」，答案几乎永远是死活题。它是围棋里最古老、 整理得最好的训练材料，也确实能磨计算。但想想一道死活题真正在问你什么： 角上的形状已经被框出来了，边界已经画好了，而且有人提前告诉你 这里有东西可杀或可活。剩下的事情只有一件——算清楚。

真正的对局里没有人给你这个框。往宽了算，一局棋中由一块独立死活决定胜负的， 也就是两百多手里的那么几手。其余绝大部分时间，你面对的是完全不同的另一个问题， 而且每一手都要面对：

这里长一手，还是去占那个大场？应这个靠，还是脱先抢最后一个空角？ 再顶一下，还是这一手已经是在亏先手了？这类判断——方向、缓急、 相隔二十路的两块地谁更大——才是你整局棋都在做的事。 它也几乎是没人专门训练的一项，因为长期以来它没有标准答案： 角上的死活题可以证明对错，「这五个大场哪个最好」过去只能是见解之争。

强引擎把这件事改变了。所以 TensuGo 把训练直接建在它上面。

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一道全局题长什么样

给你的是一整个局面——真实对局里的真实一手，而且是选择确实要紧的那个时刻。 盘面上标出二到五个候选点，记作 A、B、C、D、E。你的任务是挑出最好的那个。 点棋盘上的字母，或者点右侧列表里的选项。

答完的那一刻，面板展开，显示的是引擎对每一个候选点的完整判断， 不只是你选的那一个：

• 评分——这一手在本题里拿到多少分，满分 10 分。
• 胜率——下这一手之后引擎给出的胜率。
• 目差——领先或落后多少目。很多时候它比胜率更能说明问题。
• 与最佳手的差距——你这一手亏了多少目。
• 计算量——引擎在这一手上算了多深，可以据此区分「确凿的结论」和「非常接近的两手」。

上图里答的是 J15，最佳手是 B16，但 J15 仍然拿到了 9 / 10。这是有意的。 全局判断不是一项非对即错的能力：两个大场的价值经常几乎相同， 而一个把次佳手一律判成「错」的系统，只会教会你不再相信它。 给部分分才是诚实的做法，也更有用：9 分告诉你方向感没问题， 2 分才说明你对这个局面的整体判断出了偏差。

这些分数为什么可信

题库里的每一道题，都是先用 KataGo 对该局面做一次完整分析，再把结果存下来生成的。 候选点列表、胜率、目差、排序，全部来自引擎并与题目一起保存—— 所以你隔一个月复盘同一道题，看到的数字完全一样，所有人的评分口径也完全一致。

有一条规矩 TensuGo 守得很死：做题模式下拒绝实时分析。 你不能在正在作答的题目上启动引擎，带着分析进入做题模式也会把它关掉。 引擎的判断就是答案，而能偷看的答案不叫训练。

题库

• 目前 2,409 道题，全部取自真实对局，并在持续增加。
• 难度是算出来的，不是标出来的。这些局面上没有挂棋手段位。一道题的难度来自引擎自己的数字——几个候选点彼此有多接近、下错一手要亏多少——再按百分位分档，所以每一档都有题，档位的含义是相对整个题库而言的。
• 抽题会横跨不同棋局。同一局棋里连着的几个局面往往在考同一个想法；随机抽取总是跨棋局取。
• 你自己的棋也能变成题。在 TensuGo 里复盘过的任何局面，都可以连着分析一起存成题目——也就是说，周二下错的那个转折点，周五可以拿来练。

不只是做题，是训练

做错一次、此后再没见过的题，等于没做。做题模式会替你记着：

• 成套地做。按 1 / 30、2 / 30 这样一套一套做，而不是无尽的题流——一次练习有终点，也有结果。
• 间隔重复。做错的题会按计划再出现，真正掌握之后才不再出现。
• 标签。中盘、定式、对杀、死活、气、官子、打入、做活、手筋——边做边标，你的错题就成了一张「该补什么」的地图。
• 自己的评论。写下你当时为什么这么选。重做的时候，那一句话比分数值钱。

把一套题分享成一个链接

同样的题目在桌面端之外也能用。TensuGo 可以生成一个分享链接， 任何浏览器（包括手机）都能直接打开，不用装软件、不用注册账号—— 一套全局题，可以选择加时限，还带一个公开的排行榜。 想让棋友明白这种训练是什么感觉，这是最快的办法。

一句话

死活题练的是在别人替你画好的框里做计算；全局做题练的， 是你每一局每一手都在做的事——看着整个棋盘，判断此刻棋在哪里。 在引擎能给这项判断打分之前，它只能靠输棋慢慢体会。 现在可以直接训练了：有分数，有理由，还有一份关于你反复下错什么的记录。